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http://cimav.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1004/1108| Comparación de dartos climáticos urilizados en simulaciones dinámicas de sistemas térmicos en cuatro ciudades de Durango, México. | |
| CLAUDIA KARELLY ROMERO PEREZ IGNACIO MARTIN MARIO NAJERA TREJO | |
| Acceso Abierto | |
| Sin Derechos Reservados | |
| Simulación dinámica TRNSYS Durango | |
| En el modelado y simulación de sistemas térmicos, la incertidumbre en sus distintas etapas es inherente. Tanto en la definición de las propiedades termofísicas de los elementos, como en la elección del programa de simulación y la selección de la fuente de datos climáticos. Las primeras dos dependen del usuario que ejecuta la simulación, sin embargo, la última queda fuera de su alcance. De manera general, en México, el personal de los servicios meteorológicos recopila datos para usos climáticos específicos, y algunas veces ignora los diversos usos que se le da a la información que colecta y publica. Para obtener resultados con baja incertidumbre, el empleo de datos climáticos confiables juega un papel primordial. Es deseable tener datos climáticos medidos en sitio durante un periodo extendido de tiempo antes de llevar a cabo una simulación. Sin embargo, muchas veces esto no es posible debido a restricciones de disponibilidad de tiempo, equipo y presupuesto, por lo que usualmente el usuario utiliza la información proporcionada por servicios meteorológicos o bases de datos climáticas globales. En el presente trabajo se realiza una comparación entre los datos climáticos de cuatro ciudades ubicadas en el estado de Durango y la zona de la Laguna. Se comparan los datos del Año Típico Meteorológico obtenidos con el software Meteonorm v7.1 y los obtenidos mediante un generador de clima, de un programa de simulación dinámica, a partir de datos climáticos tomados de estaciones meteorológicas locales. Se obtuvieron resultados de consumo energético esperado de una vivienda de interés social, temperaturas promedio horarias con la finalidad de realizar la comparación de resultados obtenidos con diversas fuentes de información meteorológica | |
| 2017 | |
| Artículo | |
| Español | |
| OTRAS | |
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